随着互联网与物联网应用日益普及，网络更加智能化，网络的数据量也呈现爆炸的趋势。大数据的特征就是海量、多样与实时性。这些对数据的管理、分析、处理提出了很高的要求。为此必须借助诸如数据挖掘、自然语言处理(NLP)、大规模数据集的并行运算(Hadoop)、高性能与高可扩展性数据库(NoSQL)等大数据技术为各类智能应用提供支撑。此外，数据可视化技术也将为基于大数据的决策支持提供重要的工具。
更敏捷：传统网络以硬件为中心，网络部署和管理复杂、成本高，业务部署和引进不够灵活、周期长。因此需要新技术来实现更灵活、更自动地部署、管理、运营网络以及提供创新业务。
SDN（软件定义的网络）通过虚拟化技术实现了网络控制与转发的分离，打破了以往以硬件为中心的网络格局。在降低运营商固定资产投入的同时，通过北向接口，把网络智能向上层的应用对外开放，使运营商能够快速灵活地部署新业务，实现网络的自动化管理，从而降低了运营成本。这种网络虚拟化架构不仅适用于云计算数据中心内部网络，未来也可能适用于城域网络边缘、接入网,、光传送网和网络设备自动化管理等各种场景。
应用优化技术将是运营商灵活应对OTT应用对电信网络冲击，缩小剪刀差的手段之一。该技术将基于网络的感知能力，使电信网络能够根据不同的应用特征，包括互联网业务的应用特征，为其主动疏导网络流量，对网络资源作出动态调整，最大程度地利用网络资源提高用户的通信体验。
在无线接入网络中，频谱是非常重要的资源，也是决定网络容量的重要因素之一。CRS（感知无线电）技术的发展可以实现频谱在不同系统间的灵活分配，将真正实现频谱的有效灵活利用。
数字处理技术和控制技术与光子技术的结合，正不断被应用在各种光器件系统中，从而使光器件具有更好的灵活性和扩展性，实现灵活的频谱和带宽调度、多维度的波长选择等，以构成弹性光网络。
更绿色：节约能源、降低能耗一直是通信业研究的一个热点问题，对产业的健康持续发展起到重要作用。
以更低的能耗为用户提供所需的带宽一直是接入网络追求的目标。Bi-PON（比特交叉无源光网络）技术采用全新的数据传输协议和选择性数据处理技术，有效降低了对数据处理能力、电压、内存等各种性能需求，简化了方案设计，从而大幅削减能耗。在实际应用中，该技术不仅能将功耗降低30倍，还可提升网络性能和降低成本。
在未来整个移动通信网络侧的能耗中，基站占了将近90%的比例。绿色节能的需求将导致各种新技术、新工艺、新产品、新网络架构与体系不断涌现，如新型高效功放技术和工艺的研究；高集成数字处理芯片SoC和射频SiP的使用；基于轻型基站统一平台的系统开发，以及设计出控制和业务分离的立体宏微结合异构网络架构等。