“大数据分析甚至可以帮助降低犯罪发生率。”陈灿强说，通过对历史案件的社会化和预测性分析，可以发现犯罪趋势和犯罪模式，找出共同点及相关性，给有关部门提供参考。
有时，大数据利用的方式可以很巧妙、很隐蔽。比如，不间断记录网页上每一个用户的点击，通过分析这些数据可以优化其呈现给网民的内容和网页结构；跟踪用户微博的“状态更新”和“喜好”，可以设计最佳广告从而赚取收入……
“大数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。”陈灿强认为，数据正在成为巨大的经济资产，成为新世纪的“矿产”与“石油”。“现代社会面临的教育、交通、环保等挑战，在未来都可能通过大数据这种创新方式得以解决。”
云深何处——提供一个统一的运行支撑平台，共同对外提供超级计算能力和存储空间
爆发式的大数据增长，令云计算数据中心应运而生。
“传统的计算能力、存储空间，无法处理如此海量且不规则的非结构化数据。”蔡晓贤说，这就需要适应大数据分析的数据平台。
云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源。目前在个人领域应用最突出的就是“私有云”，比如百度云存储、迅雷云点播。
应用在“云”中某处运行，用户无需了解运行的具体位置。蔡晓贤解释：“通过集群应用，将计算能力和存储能力分布在大量的分布式计算机上，而非本地的计算机上，通过应用系统将这些分散的能力汇总起来，提供一个统一的运行支撑平台，共同对外提供超级计算能力和存储空间。”
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。尹芳介绍，个人所请求的资源来自“云”，而不是固定有形的实体。“用户只需要一个显示器、一个客户端，就可以通过联网登录数据中心来获取计算能力及存储空间。”
智慧城市迫切需要这样强大的信息处理系统。
“依托于云计算平台的虚拟化架构，不管是政府部门还是企业，再也不需要单独建设电脑机房和物理服务器。”蔡晓贤说。
在智慧城市中，通过整合交通、医疗、税务、水利等各种政务资源，建立起公共云计算数据中心，可以打破城市各功能系统原有的条块分割，杜绝资源的重复建设，提高资源利用率，达成信息共享。
