10月29日消息，继执行董事兼CEO祝金程之后，中兴力维再度迎来空降兵。今年9月，原思科中国研究院副院长曹友盛博士加盟中兴力维，出任首席技术官（CTO），全面负责公司研发管理工作。拥有丰富外企高管经历的曹友盛，将从技术角度解构安防行业发展趋势，催动中兴力维的创新之路继续向前。临近2015年安博会，曹友盛接受采访，详述了中兴力维“挖掘大数据，打造新平台”的发展方向。
怎么挖掘大数据
不经意之间，大数据已经成为最时髦的科技名词，各行各业似乎都在谈论大数据。曹友盛认为，尽管每时每刻都有大量数据被服务器等终端记录下来，但目前的数据量还远远不够大，每时每刻也在不断地流失大数据。从安防行业来看，一方面，中国已经部署了超过6千万的安防摄像机，绝大部分的安防摄像机采集到的视频，在短暂存储后就被从磁盘上抹去了；少数的第2代智能采集摄像机采集到的信息，被人为地做了结构化数据处理后丢失了大量的内在的、还没有被人们认识的信息。
另一方面，国人目前所谈论的大数据多是从人与人、人与机器的交流互动中得到的，可以说绝大部分是通过Internet得到的。当人们惊讶地发现，来自物与物之间的大数据可能是人与人、人与机器间大数据的万倍数量级以上时，这里面还有很多技术需要开发，很大的空间待挖掘。
“安防行业非结构化数据的结构化，破坏了隐藏在原始事件内的还没被认知的信息和关联。当数据工程师设计好了结构化数据库表格时，他们已经人为地、强制性地把数据间的关系和模型包含在数据表格内了，我们只是按照这些表格，不断从采集到的视频流或数据流中抽取出可以填入表格的结构结构化数据而已。”曹友盛指出，真正意义上的大数据不但要处理结构化的数据，更需要从非结构化数据中发掘出那些还没被结构化的信息。前者称为督导机器学习，而后者通常称为非督导机器学习。
曹友盛还表示，大数据不只是数据模型和数据分析的问题。大数据还带来了对运算服务器、存储服务器、管理应用软件和平台框架的新要求。海量的非结构化数据流数据挖掘需要大型超级计算机和大型IDC来支持，这同时给数据的传输、磁盘的I/O带来了挑战。
“Hadoop技术让我们有机会用MapReduce和HDFS的技术在普通的运算计算机和存储服务器上进行非结构化数据流和结构化数据的海量处理，这对我们设计适合安防大数据应用的云存储、云计算提出了要求。整体来说，大数据包含了数据采集、传输接入、存储运算以及数据结果四个方面。”
中兴力维CTO曹友盛