据悉，诺基亚通过与NTT网络技术实验室合作（NTT Labs），对其多接入边缘计算（MEC）平台进行了测试，为物联网时代展示了低延迟通信和数据预处理的优势。
此次测试为开发基于IoT的全面公共安全解决方案奠定了基础。
基于MEC分析的低延迟优势特别适用于面部识别安全应用的公共安全领域。
通过安全摄像机在公共场所进行的视觉识别确认已经变得越来越重要，但是其高延迟特性也为其带来了相当大的挑战。
此外，由面部识别处理产生的庞大数据也对有效的安全管理提出了其它挑战。
通过利用彼此的技术，诺基亚和NTT已经能够应对上述问题。
为低延迟通信和技术使用分组处理，能有效利用网络容量，纠正数据延迟；再加上诺基亚多接入边缘计算（MEC）产品，双方已经成功实现了下列功能：
缩短通过监控摄像机进行面部识别的时间：位于承载网络边缘上的面部识别软件可以快速识别从监视摄像机接收的数据，与位于云面部识别软件的现有方法相比，大大缩短了识别时间。
消除了集中式云端数据处理开销：使用基于MEC的解决方案，可以在运营商网络边缘执行面部识别视频分析。因此，视频摄像机流量显著减少，从而避免集中式云中的数据溢出。
诺基亚日本公司负责人Jae Won表示：“我们的MEC平台是目前市场上唯一能够在移动边缘处理LTE数据包的产品。此次测试是我们实现的一个重要里程碑，因为它为实现在公共安全领域具有各种优势的5G低延迟交互式通信设置了先决条件。我们将与NTT一起共同开发基于IoT和MEC的安全解决方案，确保一个更加安全的公共场所。我们将携手NTT在MWC 2017展示该技术。”（文/Oscar译）