9月22日消息 全球领先的人工智能公司DataVisor近日在北京举行媒体见面会，详细介绍了其进入中国市场一周年所取得的成绩和进展。
DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie（谢映莲）表示，作为一家美国公司，进入中国市场是非常具有挑战性的。DataVisor在一年内所取得优异的成绩，显然与客户的支持和团队的努力是分不开的。自2013年公司成立之初，DataVisor就把中国当作重要的市场看待。
据DataVisor方面介绍，DataVisor进入中国一年的时间里，已经服务包括阿里巴巴、陌陌、探探、大众点评、猎豹移动、趣加游戏等众多国内知名的大型互联网企业，并获得客户的良好口碑。检测真实注册用户的有效率可以提高到99.999%，响应速度为毫秒级。
DataVisor的管理团队与客户分享了对社交网络、电商、金融领域反欺诈的看法，并认为只有采取更智能的技术才能有效检测“坏用户”，提高覆盖面，进而保护客户的数字资产，促进客户的业务良性发展。
众所周知，随着移动互联网和电商的蓬勃发展，伴随而来的是大规模的线上欺诈。DataVisor中国区总经理兼技术总监吴中详细解读了线上网络欺诈的现状。他认为，伴随着越来越复杂和越来越具有规模化、隐蔽性的欺诈手段，采用传统的反欺诈方案已经不能适应新形势的发展。而DataVisor独特的一站式风险数据分析平台，以无监督机器学习引擎为核心，同时结合其他检测分析技术，例如有监督机器学习、自动规则引擎和全球智能信誉库等，可帮助中国线上企业迅速找到“坏用户”，从而帮助客户提高运营能力，聚焦于核心业务。
与此同时，来自今日头条的代表也分享了如何利用人工智能抵御欺诈威胁，其认为与DataVisor合作有三个明显优势：1.对接成本很低，无论从时间成本还是技术成本，时间上可以做到10分钟接入技术平台；2. 准确率高，来源DataVisor独特的无监督机器学习算法；3.速度很快，能够最短时间内发现多个广告渠道的作弊行为，及时止损。双方将继续展开其他领域的合作。
此外，来自国内多家知名的互联网公司如猎豹移动、探探、微店、Blued等参加了会议并作主旨发言。与会嘉宾一致认为，解决网络欺诈难题，必须聚焦于人工智能，深入了解人工智能前沿的理论知识与基础算法，开发出跨行业的产品和解决方案。相信伴随着DataVisor深入应用国际领先的无监督学习算法，势必会提高中国全行业线上的反欺诈水平。