运营商不必妄自菲薄
中国电信在肉牛养殖上的成功案例，说明运营商完全可以抛开“数据变现”，有能力做的更好。“与BAT等相比，运营商并不处于劣势，大家基本上是同时到达大数据战场上，关键是看谁掌握更多的数据资源，谁更了解客户，有创新的想象力，持续研发的投入。”
如果有人认为上述案例的成功，还是拜运营商网络能力所赐，那么中国电信北研院最近做的某公安行业客户的案例则更难说明问题。“以前，我们在公安行业所提供的服务，普遍都是宽带、手机、警务通等连接类业务，价值是比较低的。”杨明川说，“而现在，我们为某地公安局所提供的服务则是人工智能与大数据的结合性解决方案，得到了用户的高度认可。”
引入该方案之后，民警再也不用为以往存在的案件信息分散、案件线索甄别困难、能根据经验进行警力部署及核录工作的安排等问题烦恼。该系统融入了更多高可用性人工智能算法模型，其中用于命名实体识别的长短时神经网络模型，准确率能够达到91.6%，用于情感分析的CNN模型，准确率能达到75%，用于警情犯罪数据的预测模型，准确率能够达到92%。
为方便办公，系统还新增了自动撰写、分级发送警情周报的功能，2秒完成5、6个民警一周的工作任务，大大提高了工作效率。有效解决目前中国城市公共治安管理普遍面临的数据体量大、处理效率低、多维警情数据线索发现难度大等问题。
在谈到该系统的后续演进时，杨明川认为，未来将以场景化的智能硬件为能力载体，加强准确度的提升以及分布式计算的适应能力等方面的优化，使用递归神经网络的犯罪预测模型等新算法模型，提高对犯罪规律的把握和预判，“我们的目标就是打造一个AI版的福尔摩斯。”
通过这两个案例，我们可以发现，运营商在大数据领域同样具备竞争力。“我们具备独特的网络大数据资源，这是任何行业外玩家所不具备的；运营商还具备强大的基础资源，以及国有企业所带来的天然身份认同，都是我们的核心竞争力。”杨明川总结说。“大数据的未来在于融合，AI/云计算/物联网等技术要素，必须要有行业应用紧密结合，需求就摆在面前，而我们要做的就是一个难关一个难关的去攻克。”
在杨明川看来，作为运营商的研究机构，北研院的理念就是创新，“我们希望通过技术上的创新，以及与行业应用的结合，为垂直行业做出更大价值，也实现自我的转型与突破。”
