云计算发展到现在这个阶段，对于数据的处理和分析层面已经逐渐向更加 “边缘”的位置靠近，也就是我们现在经常说到的边缘计算。从降低整体运维成本这个角度来看的话，边缘计算的确具备了非常大的优势。
其实不光是在降低成本方面，边缘计算对于缩短传输距离从而提高应用和服务的性能等方面也优势明显，同时对于可靠性来说，在云计算当道的今天，边缘计算的确带给用户，尤其是存储了海量数据的企业用户很大的安全感。本文我们就一起来聊一聊边缘计算是如何带动新一轮的“计算风暴”的。
边缘计算是什么
和云计算依靠数据中心和通信宽带网络对数据进行处理和分析的方式不同，边缘计算对于数据的处理和分析往往保持在最初收集数据的网络边缘，并且把计算能力提供给网络的边缘端，从而提高应用程序和服务的整体性能。
说到边缘计算，就不能不提到雾计算，作为从边缘设备一端开始的框架和模式，雾计算和边缘计算对设备要求了必要的计算硬件、运行系统、应用软件和连接参与分布式计算，从边缘扩展到“近边缘”功能，例如从本地的数据中心和其他计算资产、企业或者运营商无线接入网络内的多接入边缘功能，通过上述这些“雾计算”以及边缘计算的方式，用户就可以非常简便并且成本低廉的对所有数据资源进行分析。
在边缘计算当中，存储系统也是位于边缘，这样一来就可以尽可能地接近正在处理的数据组建、设备和应用程序，这样做的目的是为了消除处理数据带来的延迟，因为数据不必从网络边缘发送到中央处理系统当中，直接在边缘位置就可以进行运算和分析。
边缘计算当中“雾计算”的概念是由思科在2014年首先提出来的。
边缘计算拥有怎样的市场预估
从数据当中就可以看出边缘计算不只是现在，长远看也拥有着强有力的市场发展前景。从企业级领域专业的市场研究机构MarketsandMarkets的报告数据显示，到2022年边缘计算的市场价值不会低于68亿美元，其年复合增长率将会高达35．4％，高速增长背后的主要推动力主要来自于两方面的原因，一个来源是物联网，另外一个则是5G技术的推动。
在垂直的细分行业市场当中，电信和IT两大行业在2022年的边缘计算发展预估当中将会迎来一个高速增长的阶段，在我看来，究其原因主要是因为当前的企业用户都在面对这高复杂的网络负载以及带宽需求，用户对于无线接入网络的优化以及扩展方面的需求量在不断的增加，这就使得边缘计算在数据处理层面提供更多的帮助和便利。
根据预测，从国家和地区市场来看，伴随着物联网技术在美国和加拿大市场的快速发展，北美市场将会引领边缘计算的强势发展，由于边缘计算解决方案能够很好的降低企业实际运营成本，中小企业在预测期内的年复合增长率将会稳居第一，达到46．5％。