2、技术宽度VS技术精度
我们在体育竞技中都有着这样的认识：低水平的业余比赛中，只要参赛选手有不错的身体素质，用蛮力就能跑出好成绩；但在水平最好的奥运会上，不光要求参赛运动员有好的身体素质作为基础，对运动员的“技术精度”也提出了很高的要求，比如起跑、节奏、摆臂、呼吸、步伐、冲刺等等细节都要精细打磨才能获得好成绩。
云计算现阶段的竞争趋势与体育竞技十分类似，如果说之前比的是技术宽度，看谁能尽可能多的实现细分领域的占位，那么现在云计算技术将更多考量参赛选手们的“技术精度”，不光实现占位，还能完成对该细分领域的技术领先甚至垄断。
阿里巴巴将达摩院的基础研究与云全面结合也正是验证了云技术的发展趋势。2017年10月11日达摩院诞生时，马云就指出“达摩院要活得比阿里巴巴长，有一天即使阿里巴巴不在了，达摩院也还要继续存在。”
达摩院成立的时间不长，但已深入到量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域进行研究。一年多时间以来，达摩院在国际顶级技术赛事上获得了30余项世界第一。在技术宽度和技术深度上都具备了相当的竞争力。
3、技术数量VS技术质量
根据全球信息技术研究和顾问公司Gartner的预测，今年全球公有云服务市场将从2018年的1758亿美元增长17.3％，达到2062亿美元。
同时，工信部近日印发的《推动企业上云实施指南（2018―2020年）》中也指出，预计到2020年，我国将新增上云企业100万家，2019年，我国云计算产业规模将达到4300亿元。
越来越多的企业从“要我上云”开始向“我要上云”靠拢。其中变化也是云技术的变化，在第一阶段，只要有一点技术积累就能去做云服务，就能圈客户，这个阶段技术的好坏强弱对竞争格局影响的关系不大。第二阶段将成为技术质量的较量，这也是说，云计算厂商光有技术还不够，还得在具体技术的各项指标上具有优势。
在这一阶段，技术的质量体现在两个方面，一方面是创新的、具有深度和精度的技术推动客户发展；另一方面，客户的需求发生了变化，倒逼技术完成升级迭代。
张建锋在阿里云峰会上指出，在IT行业中，传统的信息系统是以流程控制为主，在云计算的第一阶段，大家利用数据完成了流程控制，那么下一阶的进化将是利用数据完成智能驱动。只有把数据完全利用好了，才能做智能化的判断跟决策。才能把原来纯粹基于流程的公司改造成基于智能的公司。这也是技术质量的价值所在和技术S曲线上升时将要遇到的最大挑战。
在阿里的强势业务板块电商领域中，达摩院为淘宝拍立淘提供了图像搜索和识别的技术支持，只需点击手淘搜索框里的相机图标，对准喜欢的商品拍照，淘宝就能自动找到同款商品。目前拍立淘已经成为世界上最大的商品图搜系统。这是通过技术质量获得竞争优势的一个典型案例。搜索技术并不是很高深的技术，但图片搜索不光需要强大的数据库作为支撑，还需要强大的数据识别和计算能力，技术质量的高低就在这样的细节之处体现出来。
决定胜负的关键：智能技术加持，通过“实践”形成代差
站在用户的角度，稳定和灵活其对云技术的两大核心需求。云技术厂商只有具备一定的技术研发基础和大量的技术实践才能满足客户的需求。在这方面，头部厂商在这一阶段的竞争中优势明显。
很显然，阿里云率先认识到了自己的优势所在，第一个提出了自己是“达摩院加持的云”。在这样战略思维的指引下，达摩院推动阿里云加快技术创新的速度，与此同时，新技术通过集团内部业务进行实践验证，完成技术的快速迭代形成云上的产品，然后又通过阿里云完成新技术、新产品的对外输出，整套流程闭环后，将大大提升阿里云的技术竞争力。
以此作为标志，云计算行业或将开启新一轮竞争。与上一轮竞争相比，这一轮竞争的焦点将更多聚集在技术层面，犹如“军备竞赛”一样，没有的技术短板要补齐，已有的技术长板要更加强化，除此之外，各家还需要有能够独当一面的“大杀器”。
可以预见，在阿里云的带动下，会有越来越多的头部玩家会根据自己的业务特点加入到“技术加持”的玩法中去，其中的胜负手或将在云计算厂商自身智能技术的实力强弱中分出。
（作者：魏启扬）