随后的一年内，华为陆陆续续推出了相关的AI产品，稳步推进全栈全场景AI方案以及商业化。
1月，华为推出了业界首款5G基站核心芯片天罡，和5G多模终端芯片巴龙5000（Balong 5000）。
之后又发布了基于ARM架构的7nm服务器处理器芯片鲲鹏920，以及搭载鲲鹏920的 “泰山（TaiShan）”系列服务器。
4月，华为Atlas人工智能计算平台系列产品正式上市，该平台基于华为昇腾系列AI芯片，通过模块、板卡、小站、一体机等产品，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施。
5月，推出人工智能原生（AI－Native）数据库GaussDB和分布式存储FusionStorage 8．0产品，完善软硬件生态。
6月，发布首款采用自研达芬奇架构NPU的手机芯片麒麟810。
7月，在荣耀智慧屏沟通会上，发布了智慧显示芯片鸿鹄818和WiFi芯片凌霄。
8月，华为发布了基于微内核的全场景分布式操作系统鸿蒙，并宣布昇腾910于今年9月份在国内上市，以及全场景AI计算框架MindSpore于明年一季度开源。
9月，华为又发布了首款5G SoC芯片麒麟990。
鹏城云脑：打造人工智能的开源创新平台
在今天的全联接大会上，中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学教授、美国计算机协会会士高文教授介绍了鹏城实验室的情况。
鹏城实验室是广东省建设国家实验室而打造的平台，肩负国家使命的创新技术研究，它重点布局新一代人工智能基础研究，建立鹏城云脑。
鹏城云脑正在探索构建E级AI超算系统，总体规划是高效管理智能计算资源、建设云脑开源软件基础平台，支撑AI重大应用的模型训练与推理。
同时，鹏城云脑拥有丰富的图像库，可以提供给那些没有数据的研究者或者学生使用。
硬件平台之外，鹏城云脑搭建了计算引擎启智章鱼，并基于云脑打造AI开源生态系统OpenI启智。
最后：
虽然今年华为的海外市场受到了诸多限制，但并不影响它们在AI和云上的布局，在AI战略公布的一年时间内，他们已经如约完成了全栈全场景AI解决方案的构建，并稳步推进产品的商业化落地。
而今年发布的计算战略，则从更宏观的层面明确华为未来的发展重点。可以看到的是，华为正持续不断地投入计算产业，从架构突破到自研处理器，以此为基础打造产业，构建生态。
