近日，光子计算芯片研发商光本位科技完成天使轮融资，本轮投资方包括峰瑞资本、小苗朗程等机构，老股东奇绩创坛持续加注，浅月资本为本轮独家财务顾问，融资资金将用于加速产品迭代、团队搭建，以推动光计算芯片商业化落地。截至目前，光本位科技累计融资金额已超5000万。
资料显示，光本位科技成立于2022年，公司主要专注于生产和研发光计算芯片和光计算板卡，用于对AI算力需求较大的场景，如大模型推理及训练、自动驾驶、智慧城市、量化金融、AI安防等。公司第一代光计算芯片已经跑通，正加速推动光计算芯片的商业化落地进程。
目前，光本位已与国内外领先的硅光晶圆代工厂家、先进封装厂家达成长期战略合作协议，以保证工程化落地的速度与质量。同时，光本位在下游应用层已开始全面布局，积极构建以光为核心算力的应用生态。
据悉，光子计算是利用光子代替电子进行计算的一种新型计算方法。光子具有较高的传输速度和较低的能耗，可以有效解决传统电子计算中的瓶颈问题。
早在20世纪初，科学家们就开始探索光子计算的概念。1960年代，出现了第一个概念模型，称为光学计算机。此后，随着半导体和光纤技术的发展，光子计算的概念在上世纪90年代重新受到了关注。1999年，加拿大的科学家Luiz Davidovich首次实现了基于光子的量子计算，光子计算迅速发展，并在通信、计算等领域展现出广阔的应用前景。
具体来看，在通信领域，光子计算可以用于实现高速光纤通信；在计算领域，光子计算可以用于实现高性能计算，光子计算的高速和低能耗使其可以处理大规模的数据集，从而实现更高效的计算；而在传感领域，光子计算技术可以用于制造各种传感器，如温度、压力和加速度传感器。光子传感器比传统的电子传感器更精确、更快，且不易受到干扰。
产业方面，随着AI产业的发展壮大，算力需求的增长使得光子计算越来越受重视，一众光子芯片公司的产品动向更是一度成为市场焦点。当前，全球范围内较为知名的光子计算公司就包括Lightelligence以及Lightmatter。
其中，Lightelligence在2019年成功开发出世界第一款光子芯片原型板卡，其光子芯片处理的准确率已经接近电子芯片（97％以上），另外光子芯片完成矩阵乘法所用的时间也在最先进的电子芯片的百分之一以内。
Lightmatter则是一家致力于将光用于人工智能计算的初创公司。2020年，Lightmatter 推出了AI 推理专用光子芯片Mars，该芯片在相同的芯片面积下时延是电子芯片的千分之一，能耗是电子芯片的千分之一，工作频率是电子芯片的十倍。
而在国内，领先的光芯片企业曦智科技也在开展光子计算芯片的研发工作，其自研芯片包含了数万个基础光子器件，光电信号转换的效率大概是 0．1～1 pj／bit，激光发射器采用同光通讯一样的设备，相关技术非常成熟。
