日常生活中，我们不经意的一个动作和表象被时间记录下来，如果将这个很短暂的片刻当作一个数据，那么通过积少成多、日积月累，就会形成一个海量的数据库，而通过特殊的方式分析筛选出最有价值的信息的能力就是大数据技术。
那么，记录这么多形形色色的数据到底有什么作用呢？现代生活告诉我们，其实我们已经完全离不开它。一起来看下"大数据"简单而真实的运用吧！
在美国，某大学和当地医院合作创建了一个可监测心脏病患者心电图的计算机模型，通过该模型给出的数据进行分析，就可以预测未来一年内患者心脏病发作的几率。在过去，医生往往只会花30秒钟来观看用户的心电图数据，由于缺乏对之前数据的比较分析，使得医生无法预判病人大概什么时候会再次发病。而现在通过机器学习和数据分析，这一切都迎刃而解。
在学校里，老师们在流媒体视频课程和数据分析的帮助下可以跟踪学生的学习情况，这样就能根据他们的能力水平定制教学内容因材施教，甚至还能预测学生的执行情况。
在2012年的美国总统竞选当中，奥巴马团队就使用了大数据分析来收集选民的数据，了解选民的意向，再加上一流的分析引擎，使他的团队可以更专注于最有可能投他的选民，最终奥巴马成功连任。
当然，这样的例子数不胜数。从这一系列事例中我们可以看出，大数据技术越强大，我们所获得的收益肯定会越多。
说到这里，我们不得不提的是数据中心，数据中心就犹如人体大脑，有效的管控并发挥这些大数据的作用。在数据中心，海量数据可以保存，大数据技术得以实施，从而完成各种各样的科研实验、预测、搜索业务、应用系统等。数据中心不仅要有庞大的存储系统，还要求有很强的计算能力，否则花费数周或数月得到的计算结果将毫无价值。因此数据中心以数以万计的服务器为载体，通过光网络互相连通，从而使各地数据得到共享。
数据中心从10M接入发展到1000M接入共花费了近20年，而从1000M到40G接入却仅用了7、8年的时间。
随着大数据时代的到来，下一代数据中心的规模将越来越大，有关这方面技术我国到底已经发展到何种程度，400G离我们究竟还有多远？由OFweek中国高科技行业门户主办，OFweek光通讯网、OFweek通信网承办的《OFweek2014光通讯技术与应用论坛》，将于9月3日在深圳举办。届时武汉光迅科技股份有限公司高级工程师、项目负责人周亮博士将通过《面向下一代数据中心的光电集成器件》的演讲给我们一个满意的答案。
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