4G时代的各种移动业务，基于客户需求，电信运营商能轻松掌握海量客户数据，大数据已然成为电信运营商获取深度商业洞察力的基础。但在大数据上无论建立怎样的商业模式，核心依然是为客户更好的创造价值。面对新型海量数据，传统电信运营商正面临越来越大的挑战。
到今年年中，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商（Telecom）到信息运营商（Infocom）的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据战略融合，电信运营商到底该如何善用大数据？全球10强电信“大佬们”的大数据应用之道及其培育的新经济增长点启示颇多。
一、Vodafone：充分利用动态数据仓库
Vodafone的名称结合了Voice（语音）－Data（数据）－Phone（电话）三个意思。另有一说Vodafone是由先前的Voda收购J-phone公司，而更名为Vodafone。沃达丰是跨国性的移动电话运营商，现为全球最大的流动通讯网络公司之一。
Vodafone在大数据应用方面取得了丰硕成果。早在2009年，旗下SmarTone-Vodafone就进行动态数据仓库的部署，使企业所有管理人员可以根据信息轻松制定最佳决策。它主要通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。通过大数据分析， Vodafone提高了其市场领导力。
Vodafone
二、Telefónica：大数据优化用户体验
Telefónica创立于1924年，是西班牙的一家大型跨国电信公司，主要在西班牙本国和拉丁美洲运营。它是世界上最大的固定线路和移动电信公司之一，用户部量居第4，总市场价值居第6。
Telefónica一直将用户体验视为企业发展重点。Telefónica启动一个针对移动宽带网络的端到端用户体验管理项目，并建立了一个包含60多个用户体验指标的系统，支持无线网络控制器（RNC）、域名系统（DNS）、在线计费系统（OCS）、GPRS业务支撑节点（SGSN）、探针等各种网络节点的信息采集。所有采集来的信息经过整合后存储到数据库中，为后续的用户体验测量提供数据支撑。
Telefónica
