在许多方面，边缘计算正在进入类似2012－2014年“云计算混乱”的成长阶段，并且对于如何定义边缘计算的概念也是纷争不断。相信边缘计算会与云计算一样，在许多行业领域也将获得成功，无论其规模大小。
组织越来越转向更加分散的基础设施，即使逐渐发展，也会带来机遇和颠覆。数据中心、塔台公司和移动运营商正在决定如何最好地构建边缘计算基础设施，并从中获利。边缘计算正在演变为四个部分，它们相互作用并且重叠：
区域市场和小城市的数据中心
电信塔台的微型数据中心
支持物联网工作负载的现场IT机柜和设备（通常称为“雾计算”）
终端用户设备，包括从智能扬声器到无人机和自动驾驶汽车的所有设备。
边缘计算的概念是满足用户所在的位置的需求。其中，灵活性是关键，边缘计算在部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
例如，如今可以提供模块化边缘数据中心基础设施解决方案，这些解决方案提供标准化部署选项，并且可以为用户提供满足当今数据中心需求的灵活性和功能。从客户的角度来看，边缘计算可以是任何服务或体系结构，可帮助用户简化和本地化应用程序、数据集和服务的交付。这意味着边缘设计非常灵活，特别适合高性能甚至延迟敏感的应用。
边缘计算的应用
由于边缘计算在不同地方创造了对不同类型设施的需求，因此本地基础设施的设计和容量将由工作负载引导。随着数据量的增长以及数据在网络中的移动，边缘计算的增长产生了一种可能产生业务的连锁反应，从边缘设备延伸到数百英里。
边缘计算并不是一种单一的技术，而是一个描述多个基础结构层的术语，其中一些是现有模型的改进。边缘基础设施是对新技术（如自动车辆和分布式人工智能应用程序）的响应，这些新技术要求低延迟和接近用户。这些技术正在塑造互联网基础设施的未来。
为了使边缘计算能够大规模地部署到任何地方，需要体积更加紧凑，成本更低，并将网络带到新的地方。边缘计算的关键组件包括移动设备、无线网络、电信塔台、小型蜂窝和分布式天线系统（DAS）以及数据中心和云平台。它超越了建立在专业化基础上的传统商业模式。
对于许多人来说，这将是一个小小的转变，但这可能是有益的，因为边缘计算不像传统的数据中心，而是灵活的解决方案，能够根据用户的需求进行转换，并为企业提供更多的业务灵活性。